独家观察！欧盟对华电动车加征关税引争议，宝马力挺自由贸易

欧盟对华电动车加征关税引争议，宝马力挺自由贸易

[北京，2024年6月14日] 欧盟委员会近日发布关于对华电动汽车反补贴调查的初裁，拟对自中国进口的电动汽车征收临时反补贴税。这一决定引发了业界的广泛关注。

宝马集团作为全球领先的豪华汽车制造商，对欧盟的这一决定表示强烈反对。宝马集团董事长齐普策表示，欧盟此举将阻碍欧洲车企的发展，同时也会损害欧洲自身利益。

齐普策指出，中国是全球最大的电动汽车市场，也是最重要的电动汽车生产国。欧盟对华电动车加征关税，将会对全球电动汽车产业链造成严重冲击，阻碍全球电动汽车的推广应用。

此外，齐普策还强调，欧盟此举与自身倡导的自由贸易理念背道而驰。自由贸易是促进全球经济发展的引擎，也是推动全球繁荣的重要动力。欧盟对华电动车加征关税，是贸易保护主义的体现，违背了自由贸易的原则。

宝马集团呼吁，欧盟能够 reconsider 其决定，取消对中国电动汽车的关税，共同推动全球电动汽车产业发展和全球自由贸易。

宝马集团的表态，得到了许多业内人士的认同。他们认为，欧盟对华电动车加征关税，不仅不利于中国，也不利于欧洲，更不利于全球电动汽车产业的发展。

值得注意的是，欧盟对华电动车加征关税，只是其近期一系列贸易保护主义措施之一。欧盟此举，引发了国际社会的广泛担忧。

有分析人士指出，贸易保护主义只会损害全球经济，阻碍全球经济复苏。各国应携手合作，共同推动全球自由贸易和经济发展。

附赠：

• 宝马集团官方声明：https://www.163.com/dy/article/J1OUITN30519D4UH.html
• 欧盟委员会关于对华电动汽车反补贴调查的初裁：http://www.xinhuanet.com/world/20240416/fb8f0efddf9d40d3b076092cd4e200d2/c.html

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了欧盟对华电动车加征关税引发的争议。相信随着全球经济的不断发展，自由贸易理念将得到更加广泛的认同，贸易保护主义终将被摒弃。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。